Product Engineers · AI-first
Ejecución rápida. Producto al centro. Resultados medibles.
De la idea al códigocon entrega incremental y criterio
Somos desarrolladores que entienden el negocio: elegimos herramienta según el problema, no el problema según la herramienta. La IA acelera lo repetible; el criterio lo aportamos nosotros.
Tres principios que marcan cómo trabajamos
Los notarán en cómo acotamos, entregamos y facturamos.
Entrega en semanas, no en meses
El tiempo es el recurso más caro de nuestros clientes. Eliminamos la burocracia innecesaria para que las decisiones y los despliegues se alineen con el ciclo de entregas del producto—no con el calendario de reuniones.
Impulsada por IA, hecha por humanos
La IA nos da superpoderes de velocidad e iteración, pero el criterio humano fija la estrategia, los compromisos y el listón de calidad. Las herramientas aceleran; las personas responden del resultado.
Adiós a las horas facturables
No vendemos horas: vendemos soluciones acabadas. Nuestro interés es terminar rápido y bien, no alargar el presupuesto ni inflar el reloj.
Qué le está costando dinero a su equipo
Situaciones típicas cuando el producto ya factura o es crítico internamente.
Frontend o stack atascado en una rama antigua
Vue 2, AngularJS, SPA sin pruebas: cada release es lenta, contratar cuesta y la deuda técnica crece más rápido que la hoja de ruta.
IA añadida sin caso de uso ni métricas
Integraciones genéricas, coste de tokens impredecible y UX dudosa. Hay que decidir dónde la IA aporta valor antes de llenar la UI de prompts.
No pueden parar el negocio por un “rewrite total”
Hay que entregar valor por tramos, con migraciones y feature flags—no un plan de 18 meses que nadie puede comprometer.
Falta criterio senior, no más “manos”
Buscan quién priorice riesgos, defina límites y explique el porqué a sus ingenieros—no capas intermedias con incentivos desalineados de lo que acaba saliendo a producción.
Por qué nosotros
Un equipo de veinte personas suma capas de gestión, mensajes diluidos y calendarios que justifican plantilla. Nosotros somos el canal corto: quien negocia es quien despliega. Esa es agilidad real—no una palabra en un PowerPoint corporativo.
Cómo podemos ayudarles
Ofertas claras en torno a modernización e IA.
Auditoría técnica
Entrada rápida: mapa de riesgos, deuda y dependencias; orden de prioridades honesto y estimación real del coste de migrar o integrar IA.
Modernización
Migración de frontends antiguos, actualización de toolchains y entregas incrementales con el producto encendido—con pruebas y despliegues que no den miedo.
Integración IA
Funciones con LLM o automatización donde hay flujo claro, datos y límites (coste, errores, cumplimiento). Nada de “chatbot porque sí”.
Retainer
Después del pico de proyecto: revisión de PRs, decisiones de arquitectura y apoyo al equipo interno sin dependencia permanente.
Consultoría y capacitación
Cuando hace falta criterio y un plan—no otro par de manos tecleando tickets.
Adopción de IA
Dónde encaja la IA en su producto y operaciones, qué medir y qué dejar fuera. Hoja de ruta, riesgo y coste antes de comprometerse con herramientas o proveedores.
Equipos y liderazgo técnico
Ayudamos a sus leads a priorizar, revisar arquitectura y entregar con ownership más claro—sin añadir proceso por el proceso.
Proyectos de migración legacy
Planes por fases para stacks envejecidos: alcance por dominio o ruta, feature flags, rollback y un ritmo de entrega que mantenga el negocio en marcha.
IA en el día a día
Formación práctica para equipos: cómo usar la IA en el trabajo diario con flujos reales, límites y hábitos—no un PowerPoint de prompts.
Nuestro método
Tres formas en que el enfoque AI-first nos hace más rápidos sin bajar el listón de calidad.
- 01
Velocidad
Automatizamos lo mecánico: esqueletos de prueba, integración, patrones repetibles. El tiempo va a diseñar el flujo correcto y desbloquear—no a picar código vacío.
- 02
Precisión
Contrastamos supuestos con ejemplos reales, alternamos diseños y reducimos especulación antes de fijar la arquitectura. Menos vaivén, más decisión con criterio.
- 03
Arquitectura
Pensamos en coste operativo, errores recuperables y despliegue desde el primer ticket. Construimos para tráfico y cambios—no para ganar una demo.
Stack y contexto en el que trabajamos
Producción, no moda: incluye modernización desde stacks antiguos hasta herramientas actuales.
Backend
- Go
- Java — Spring Boot, JEE
- Node.js (TypeScript) — NestJS, Express
- Python — Django, FastAPI
- Rust
Frontend y legacy
- Migración Vue 2 → 3, SPA antiguas
- React, Angular, Vue
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Pruebas — Vitest, Cypress, Playwright
Móvil
- React Native
- Expo
- Swift
- Kotlin
Infraestructura y cloud
- Docker y Kubernetes
- Terraform
- AWS, Google Cloud, Azure
Bases de datos
- Redis
- SQL — PostgreSQL, Oracle y otras
- MongoDB, Cassandra
Pruebas y calidad
- Jest, Pytest, JUnit
- Cypress, Playwright
- Integración CI/CD
Arquitectura
- Microservicios
- APIs REST
- Migración incremental
Blockchain
- Smart contracts
- ethers.js, wagmi
- WalletConnect
- Ethereum
IA que se puede desplegar y mantener
Trabajamos el caso de uso antes que el modelo: datos disponibles, coste por petición, errores aceptables y cumplimiento. Integración con sus APIs y observabilidad—no un prototipo que nadie quiere tocar.
- Anclado al flujo real de usuario y al dominio
- Presupuesto de coste y latencia desde el diseño
- Humano en el bucle para evitar errores
Proyectos que hemos desarrollado
Productos que hemos diseñado, puesto en marcha y seguimos evolucionando en producción.
Gestión de obras e instalaciones
eController
Plataforma multiempresa para constructoras, instaladoras y oficios: trabajos, clientes, partes de horas, facturación, pagos y acceso por roles—desde la obra hasta la oficina.
Preguntas antes de empezar
Respuestas directas para decidir si encajamos.
¿Podéis modernizar un producto en producción sin un rewrite total?
- Sí. Migramos por slices—por dominio, ruta o capa—para que el negocio siga facturando. Feature flags, rollback y puertas de calidad van en el plan, no un rewrite de 18 meses que nadie puede asumir.
¿Cómo añadís IA sin que se convierta en un pozo de coste?
- Elegimos el caso de uso antes del modelo: datos que ya tenéis, coste por petición, errores aceptables y cumplimiento. Primero la integración con vuestras APIs y la observabilidad; un modelo más grande no salva un flujo malo.
¿Sustituís al equipo o trabajáis con él?
- Con él. Aportamos criterio senior—prioridades, límites y entrega hands-on—para que vuestros ingenieros tengan dirección más clara, no otra capa cuyos incentivos se alejan de lo que realmente sale a producción.
¿Cómo es un encargo típico?
- Empezamos por el contexto: stack actual, si es SaaS o interno, y qué tiene que cambiar en los próximos meses. Luego una llamada corta o una propuesta por fases. Vendemos resultados cerrados, no horas facturables.
¿Cuándo encaja mejor un retainer que un proyecto?
- Cuando necesitáis continuidad: alguien que ya conoce el repo, desbloquea decisiones y sigue ahí después de una migración o un piloto de IA. Tiempo senior reservado sin contratar un rol a jornada completa.
Cuéntenos su contexto
Stack actual, si el producto es SaaS o interno, y qué quieren cambiar en los próximos meses. Reserve 30 minutos con Jose, o envíe un mensaje: respondemos en dos días laborables.
¿Cómo quiere empezar?
Enviar un mensaje
Cuéntenos su stack y contexto. Respondemos en dos días laborables.
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